Masa depan analisis kecelakaan kendaraan: eksplorasi trend desain struktur crash yang inovatif
Coventry University – United Kingdom
The institute for Future Transport and Cities dari Coventry University memiliki 140 staff riset dan 175 post-graduate research students.
Tantangan yang dihadapi
Struktur crush terdiri dari crush can dan backup longitudinal. Struktur ini digunakan untuk membatasi gaya dan akselerasi yang diderita oleh penumpang pada saat terjadi crash.
Desain umum dari struktur ini adalah berbentuk kotak atau potongan melintang berbentuk double U. Adapun terdapat beberapa alternatif desain inovatif lainya seperti multi-cell, multi-angle, material fungsional, dan grading.
Desain terbaru ini tidak dapat dengan mudah dibandingkan satu sama lain akan efektifitasnya karena desainya akan bervariasi dimensinya, jenis impactnya, kecepatan impact, serta performa metrics nya.
Adapun dalam riset tersebut dipilih 12 geometri yang berbeda untuk kemudian dibandingkan. Berikut adalah gambaran dari ke-12 geometri tersebut:
Solusi
ODYSSEE CAE menggunakan reduced-order models (ROM) untuk setuap desain baru dan mampu mengevaluasinya pada setiap skenario. Script terautomasi ODYSSEE CAE memungkinkan hanya 1500 FEM simulasi untuk seluruh studi alih-alih menggunakan 15000 untuk optimasi non-linear.
ROM yang dihasilan oleh ODYSSEE CAE menghasilkan time-history yang akurat (lihat gambar di bawah), dibandingkan dengan simulasi FEM konvensional, sebuah fitur yang tidak mungkin dilakukan oleh response surface method.
Adapun hasil dari studi di atas ditunjukkan pada grafik di bawah ini (garus warna merah merupakan batas standar bawah). Akurasi dari permodelan ROM yang dilakukan oleh ODYSSEE CAE memiliki error sekitar 5% dan paling besar hanya sebesar 10%.
Produk terkait
ODYSSEE
ODYSSEE CAE adalah platform infovasi CAE-centric yang unik dan powerful yang menggunakan machine learning, artificial intelligence, Reduced Order Modelling (ROM) dan optimasi desain pada workflow. Dengan kapabilitas tersebut, kita dapat membuat digital twin dari modeling dan optimasi secara realtime untuk simulasi CAE ataupun data uji eksperimen.
